ArticleFinance & statistiques
Recalibrer un portefeuille robuste sans effacer la confiance acquise
Un modèle théorique compare l'héritage bayésien et la reconstruction fraîche de la confiance dans un portefeuille sous ambiguïté.
Éditorial / 24 publications
Comprendre avant d’adopter.
Des méthodes et des tutoriels lisibles hors ligne pour tester les outils, vérifier leurs limites et construire des workflows durables.
À lire
Publications récentes
ArticleCybersécurité
Repérer les signaux d'un recrutement trompeur
Un cadre de signaux combine texte, modalités d'annonce et analyse SHAP pour dépister plus tôt des offres associées à l'exploitation du travail.
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Séparer les relations et les mots dans l'attention d'un petit modèle
Relational BabyLM combine attention relationnelle et prédiction latente pour tester la généralisation structurelle avec peu de données.
ArticleIA & agents
ReliGRec : un score de risque proxy ne prouve ni fraude ni meilleur routage
ReliGRec combine représentations temporelles et routage de prompts, mais ses contrôles ne démontrent pas l’avantage du routage sur la meilleure politique uniforme.
ArticleIA & agents
Reproductibilité et validité : deux tests différents pour une annotation LLM
Une étude sur la consultation de l'AI Act montre qu'un score très reproductible peut mesurer autre chose que le construit visé.
ArticleIA & agents
Pourquoi deux agents IA ne consomment pas les mêmes ressources
Une étude mesure les goulots d’étranglement CPU, mémoire et I/O de trois tâches d’agents et teste une admission consciente du matériel.
ArticleIA & agents
Quand un agent doit-il cesser de suivre son professeur ?
RetireOPD apprend à un étudiant sans skills à abandonner progressivement un enseignant privilégié lorsque l'écart de réussite cesse de diminuer.
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Classer des microplastiques par spectroscopie radiofréquence
Une plateforme RF DiSC assistée par machine learning distingue huit types de microplastiques dans l’eau à partir de paramètres de diffusion et de taille.
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RISC-V et machine learning : suivre la chaîne complète jusqu’à l’edge
Une survey relie extensions d’instructions, cœurs, compilateurs, frameworks et applications ML dans l’écosystème RISC-V.
ArticleFinance & statistiques
Les expectiles mesurent-ils mieux la sévérité d'une perte ?
Une estimation en deux étapes relie volatilité conditionnelle, résidus standardisés et mesure de risque sensible à la probabilité comme à l'amplitude.
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Passer d'une règle de circulation à une logique exécutable
S4L-Prolog décompose la traduction juridique en rôles sémantiques, complétion de scène, mapping logique et génération de règles.
ArticleCybersécurité
Un agent peut raconter un danger sans savoir le classer
SAFARI teste l'aide des LLM à l'analyse des dangers automobiles et rappelle pourquoi une narration plausible ne vaut pas une classification de risque.
ArticleCrypto & Web3
SAiFE-gym : simuler la liquidité concentrée avant d'entraîner un agent
Ce que propose SAiFE-gym pour étudier la fourniture de liquidité et le market making dans des AMM à liquidité concentrée.
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Ancrer le raisonnement latent d'un agent dans le schéma de ses données
SALR retarde les choix explicites d'une requête tout en guidant les états latents par les éléments du schéma d'une base de connaissances.
ArticleIA & agents
SARA : transformer les raisons exprimées en signaux sans perdre leur provenance
SARA exploite des raisons positives et négatives dans la recommandation de directs ; leur collecte, leur génération et leur évaluation restent trois étapes distinctes.
ArticleIA & agents
Apprendre à chercher en ligne plutôt que seulement récupérer une réponse
Le projet SOL propose de transformer la recherche d'information des enfants en activité d'apprentissage guidée, avec une aide qui s'efface progressivement.
ArticleIA & agents
Un atlas relationnel pour transférer entre graphes hétérogènes
SCGFM-ART aligne des graphes sur un atlas relationnel partagé et remplace l’alignement coûteux à l’inférence par un transport appris.
ArticleIA & agents
Récupérer une personne par texte avec des encodeurs presque gelés
SCOUT prédit un espace d'embeddings texte à partir de caractéristiques vidéo gelées pour réduire le coût du retrieval personne texte entre données synthétiques et images réelles.
ArticleCybersécurité
SEEK : lire les hypothèses avant les performances d’une recherche chiffrée
SEEK limite le résultat à un bit de présence, mais sa portée dépend de la non-collusion, du modèle semi-honnête et des contrôles externes.
ArticleIA & agents
Prédire la réponse sismique d’un site avec une dynamique latente
Un modèle pré-entraîné par éléments finis reconstruit des réponses sismiques à partir d’observations rares et transfère la dynamique vers un espace latent.
ArticleIA & agents
Faire évoluer les clés d'un index avec les échecs de retrieval
Self-Index diagnostique les requêtes mal servies, révise seulement les clés concernées et valide les changements avant de faire évoluer l'index.
ArticleIA & agents
Un graphe d'actions pour rendre un agent vidéo contrôlable
Semantic Action Graph relie événements, acteurs, moments et états dans un schéma lisible par l'agent comme par l'utilisateur.
ArticleIA & agents
Rendre les connaissances vérifiables, opérables et délimitées
Un programme de recherche propose de compléter le Web sémantique par des conditions d'application, des opérations, de la provenance et une couverture explicite.
ArticleIA & agents
Raffiner une politique visuelle par échantillonnage
SGPS combine une recherche d'actions par MPC et une optimisation de politique pour éviter des contacts locaux indésirables.
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