ArticleFinance & statistiques
Rendre une matrice de corrélation incomplète exploitable
RIEnet apprend un shrinkage invariant par rotation pour stabiliser la covariance d'un portefeuille d'actions small-cap inclusif.
Éditorial / 24 publications
Comprendre avant d’adopter.
Des méthodes et des tutoriels lisibles hors ligne pour tester les outils, vérifier leurs limites et construire des workflows durables.
À lire
Publications récentes
ArticleIA & agents
Mettre à jour les skills d'un agent sans propager chaque erreur
SkillAA relie une erreur observée à une zone précise du graphe de skills et soumet chaque modification à des gates puis à un rollback.
ArticleIA & agents
Tester un diagnostic LLM de panne sur une mission simulée
SPAR évalue un LLM comme planificateur de diagnostic et de récupération pour des véhicules sous-marins autonomes.
ArticleCybersécurité
Détecter des comportements inhabituels d’un LLM sans cataloguer tous les dangers
Une méthode d’anomalie locale exploite la parcimonie des représentations pour repérer des entrées de sécurité hors distribution.
ArticleIA & agents
Traduire une demande de service en politique de routage
STR-Agent relie compréhension d'intention, appels d'outils, expérience et réflexion pour adapter le routage QoS d'un réseau satellite.
ArticleIA & agents
Un agent conversationnel doit choisir sa stratégie au fil du dialogue
StratCBT organise des conversations de conseil selon huit stratégies et met l'accent sur l'adaptation à l'état courant du client.
ArticleCybersécurité
Tester si l'alignement survit aux exemples contradictoires
Stress-testing Alignment Midtraining examine les hypothèses d'un pré-entraînement orienté alignement et montre leur fragilité dans plusieurs configurations.
ArticleIA & agents
Un juge LLM peut-il préférer ce qui est dit à ce qui est montré ?
Summarization Bias définit une hypothèse de biais directionnel et enregistre un protocole destiné à la confirmer ou à l'abandonner.
ArticleSaaS & dev
Accélérer Swing : choisir entre approximation utile et Top-K certifié
ASC et K-ASC réduisent le coût de recherche sur graphes utilisateur–élément, avec une distinction essentielle entre précision observée et certification.
ArticleIA & agents
Détecter quand un modèle est vraiment en train de copier
SwitchSD utilise les signaux internes d'un LLM pour choisir entre brouillon neuronal et copie du contexte dans le décodage spéculatif.
ArticleFinance & statistiques
Ce que la géométrie postérieure dit aux approximations TAP
Dans un modèle linéaire bayésien sphérique, une analyse établit une approximation TAP fine et localise ses maximisateurs près de la moyenne postérieure.
ArticleIA & agents
TetrisCNN : rendre une classification de phases quantiques lisible
Un réseau convolutionnel exploite une structure en blocs pour détecter des phases de matière dans un simulateur quantique.
ArticleIA & agents
Lire TF-IDF et BM25 comme des divergences d’information
Une lecture pédagogique d’un cadre probabiliste qui relie deux scores classiques de recherche à la divergence de Kullback-Leibler.
ArticleIA & agents
Prédire le toucher d’une main à partir d’une vidéo égocentrée
TouchSight estime force et contact à partir d’images RGB sans gant instrumenté, en combinant supervision tactile, augmentation générative et géométrie de la main.
ArticleIA & agents
Rendre une recherche RAG traçable dans des archives bruitées
TRACE combine décomposition de question, recherche multi-canal et décisions accept/rejeter/mettre en attente pour retrouver des sources historiques.
ArticleIA & agents
Accélérer les Hessiennes des potentiels interatomiques sans tout remplir
La différentiation automatique éparse tronquée exploite le graphe de messages d’un potentiel interatomique pour réduire le coût des dérivées secondes.
ArticleCybersécurité
Un index RAG peut filtrer une suppression tout en la lisant encore
TSD-Audit distingue la sécurité de sortie de la sécurité de parcours et produit des certificats vérifiables pour l'effacement dans les index ANN.
ArticleIA & agents
Le pas constant laisse un biais dans les algorithmes à deux échelles
Une analyse de l’approximation stochastique non linéaire explique comment l’écart entre deux pas constants crée erreur, suivi imparfait et biais.
ArticleFinance & statistiques
Un réseau économique change-t-il vraiment ?
Comment corriger le turnover d'un graphe quand les liens eux-mêmes sont estimés avec des erreurs de sélection.
ArticleIA & agents
Entraîner un agent-outil avec trois rôles qui se vérifient
UnifiedPlayers coordonne génération de tâches, exécution outillée et construction de vérificateurs exécutables dans un entraînement par renforcement.
ArticleSaaS & dev
Faire cohabiter plusieurs objectifs dans une politique générative
UniPolicy découple les politiques conditionnées par objectif au lieu de fusionner naïvement des récompenses concurrentes.
ArticleIA & agents
Quand l’encodage des variables compte plus que la séquence
Une analyse du challenge UniRec montre comment l’ablation sur données tenues à l’écart distingue la représentation dense des raffinements séquentiels.
ArticleIA & agents
Des profils utilisateur lisibles ne garantissent pas un meilleur classement
Une reproduction de User Profile Recommendation confirme la lisibilité des profils, mais montre que la régression peut déplacer les notes sans modifier les rangs.
ArticleIA & agents
Mesurer ce qu'un harness apporte réellement à un agent
Une étude sépare la valeur des plans, de la vérification terminale et du coût dans des agents LLM à état.
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