Zapier, Make, n8n : agents, pas un rang

Un agent, dans les docs relues le 2026-10-19, n’est pas un workflow dont on a renommé les boîtes. n8n le place à côté des workflows, pour un travail trop ouvert pour un flux fixe. Make le place dans le scénario, comme une app. Zapier documente encore les Agents autonomes et leur migration vers une étape AI by Zapier dans l’éditeur de Zaps. Aucun agent n’a été publié. Aucun prix n’est recopié.

Le choix entre un outil visuel, un workflow versionné et un script reste sur le guide de méthode. Pour choisir un moteur dans un produit SaaS plutôt que son architecture agentique, consultez n8n ou Make pour un SaaS. Le branchement MCP de n8n est sur MCP et n8n. Les permissions d’un outil d’agent, hors de ces trois produits, sont sur Permissions des agents IA.

n8n : un objet à côté du workflow

La page Build and manage agents dit d’utiliser un agent quand la demande est trop ouverte pour un workflow fixe, et qu’il faut choisir des outils au fil de la réponse. Un workflow fixe, ou un workflow qui n’appelle le modèle que sur une étape, reste l’autre cas. La page renvoie vers une vidéo pour les tenir ensemble. Je ne l’ai pas regardée.

L’agent a un modèle, des instructions, des outils, des skills, une base de fichiers, une mémoire. Les canaux et les horaires ne comptent qu’une fois publiés. Chaque conversation est une session. La mémoire de session est là par défaut. La mémoire épisodique, pour rappeler d’anciennes sessions, demande un identifiant OpenAI. Je n’ai pas branché cet identifiant.

On construit un brouillon. Publier prend un instantané. Le brouillon peut changer sans toucher à ce qui tourne. On peut revenir à une version publiée. Dépublier coupe canaux et horaires. Le brouillon reste.

Pour un outil sensible, l’agent s’arrête et demande une approbation. Preview sert à causer avec le brouillon avant publication. Si Preview est désactivé, la page dit que le brouillon a des erreurs de config.

Un tour, un message et une réponse, compte comme une exécution. Les agents partagent le quota des workflows. Dans un workflow, le nœud Message an Agent envoie un message à un agent déjà créé, ou en construit un dans l’éditeur. Sans session réutilisée, chaque exécution repart d’une conversation vide. On peut contraindre la réponse à un schéma JSON.

L’auto-hébergement a deux crans. Activer le module agents suffit pour construire et faire tourner. L’assistant de construction, la base de fichiers et les canaux demandent plus : un sandbox Daytona pour les fichiers, en preview, et une WEBHOOK_URL publique pour les canaux. La page dit que les agents sont là à partir de n8n 2.32.3 sur tous les plans auto-hébergés sauf Enterprise, et que le support Enterprise auto-hébergé n’est pas encore là. Le mode queue n’est pas pris en charge. Brancher un canal, Telegram est l’exemple, peut échouer. La page dit de rester en mode regular pour l’instant.

On peut aussi créer et régler les agents depuis un client MCP branché au serveur MCP de l’instance. Claude Desktop et Claude Code sont les exemples de la page. Ce n’est pas un autre agent. C’est une porte vers celui que vous avez déjà.

Make : un module dans le scénario

Make AI Agent (New) est une app. Elle est indiquée sur tous les plans avec le fournisseur d’IA de Make. Les autres fournisseurs sont indiqués sur les plans payants. La page dit que l’app est en bêta ouverte, et que le fonctionnement comme la facturation peuvent changer. Aucun barème n’est recopié.

Les outils sont des modules, des scénarios, ou des serveurs MCP. Une connexion de secours est documentée si la connexion principale échoue. Les fichiers de connaissance sont décrits comme plutôt statiques : consignes, glossaires, guides de style. Les limites de ces fichiers sont sur une autre page, que je n’ai pas ouverte. Je ne les invente pas.

Sans Conversation ID, l’agent génère un identifiant par run et ne se souvient pas de l’échange précédent. Avec un identifiant mappé, un userId ou l’horodatage du premier message, il garde le fil. Le nombre de réponses mémorisées a un champ. Le délai d’étape va jusqu’à 600 secondes. Vide, il vaut 300. Le nombre d’appels au modèle par requête a son champ aussi.

Le chat du module sert à envoyer des tâches d’essai avant de publier le scénario. Je n’ai pas envoyé ces tâches. L’agent vit dans le scénario : si le scénario n’est pas le bon objet, ajouter ce module ne le devient pas. Le comparatif tient déjà la reprise et les exécutions incomplètes. Un agent qui échoue à 300 secondes tombe dans ce mécanisme, pas à côté.

Zapier : deux surfaces pendant la migration

Build an agent in Zapier Agents décrit encore un agent personnel lié au compte, avec déclencheur, outils, sources de connaissance, test et publication. La page précise qu’il ne s’embarque pas comme expérience client sur un site. Aucun agent n’a été créé ici.

Migrating from Agents to AI by Zapier décrit le déplacement vers une étape AI by Zapier dans l’éditeur. Prompts, outils et déclencheurs peuvent être convertis, mais certaines fonctions diffèrent. La page demande de tester le Zap converti avant publication et décrit une approbation configurable par outil. Cette migration n’a pas été exécutée.

La page Zap limits parle des Zaps, des tasks, des étapes et des flux à sens unique. Elle ne suffit pas à définir les limites d’un agent. Les quotas et la facturation doivent être relus sur les pages actives du compte au moment du choix.

Quand l’agent est le mauvais objet

n8n le dit pour son propre produit : si le travail a des étapes fixes, le workflow suffit. L’agent sert quand il doit choisir. Make ne dit pas l’inverse sur la page du module. Il décrit un module qu’on teste dans le chat, puis qu’on laisse dans le scénario. Si chaque pas est déjà un module que vous savez mapper, le module agent ajoute une boucle et un délai, pas une étape qui manquait.

Partir vers un SDK, hors de ces trois, est un autre contrat. Il est sur le guide Python et le comparatif de frameworks. Ce n’est pas un quatrième nom dans un rang. C’est le cas où la boucle doit vivre dans votre code, pas dans un scénario.

L’approbation avant un outil sensible est écrite chez n8n. Je ne l’ai pas lue comme un bouton équivalent sur la page Make ouverte. Ne pas supposer qu’elle y est.

Ce qui n’a pas tourné

Aucun agent n8n ou Zapier publié, aucun scénario Make lancé et aucune migration AI by Zapier exécutée. Les quotas, les tokens et les crédits restent à vérifier sur les pages tarifaires. Ils ne sont pas ici.

Sources

Sources officielles recontrôlées le 2026-10-19 :